最近一段时间，山东省多家国有企业积极地推进数据资产入表工作，掀起了一股数据资产化浪潮。2024年9月初，山东土地集团依托两项数据资产的评价估计价格，成功在中国银行办理了2400万元融资业务。这一案例充分展示了数据资产入表对企业融资能力的提升作用，标志着传统国有企业正在从依赖土地等有形资产向利用数据等非货币性资产转变。

  数据资产入表不仅为公司能够带来了新的融资渠道，更重要的是推动了企业数字化转型和价值重塑。通过数据资产入表，公司能够更好地认识和挖掘自身数据的价值，将原本看不见的数据资源转化为可衡量、可交易的资产。这一过程不仅优化了企业的资产结构，还为企业开辟了新的业务增长点和价值创造空间。

  面对数据资产化浪潮，企业亟需具备专业相关知识和技能的人才来应对这一新兴领域的挑战。数据资产会计师作为一个新兴职业，正是在这样的背景下应运而生。数据资产会计师不仅要掌握传统的会计知识，还需要具备数据分析、资产评定估计、风险管理等多方面的专业能力。他们的主要工作包括数据资产的识别、计量、记录和报告，以及为企业数据资产管理和价值挖掘提供专业建议。

  随着数据资产入表的普及和深入，市场对数据资产会计师的需求将持续增长。企业要这些专业人才来确保数据资产入表的合规性和准确性，同时也需要他们为数据资产的价值评估和管理提供专业支持。因此，数据资产会计师（简称：DACPA）正成为企业数字化转型过程中不可或缺的重要人才。

  对于有志于成为数据资产会计师的人来说，通过数据资产会计师考试是获得专业认证的重要方法。目前，数据资产会计师考试慢慢的开始组织实施，首期考试预计将于2025年上半年开启报名。有意参加考试的人能通过数据资产会计师考试官网了解详情信息并进行报名。

  数据资产会计师考试根据考生背景和能力需求划分为初级、中级、高级三个级别，其面向人群和考核内容呈递进关系。考试的内容始终围绕数据资产这一新型生产要素在会计核算中的核心难点——从“资源”到“资产”的财务映射，并随着级别提升逐步加强复杂实务与战略思维的考核权重。

  初级考试主要面向具备专科以上学历或从事数据、会计、金融等关联领域的基础从业人员和在校大学生，重点考察《数据资产会计管理理论》与《数据资产会计管理实务》的基础概念、数据资源会计处理流程，如入表确认标准、存货与非货币性资产计量方法，及数据合规的框架性知识。

  中级考试针对财会、审计、金融领域的资深从业人群，在初级基础上深化对数据资产权属界定、成本归集、收益评估及风险管理等内容，考试内容更侧重综合性案例分析。

  高级考试则专为具备丰富实践经验的复合型人才设计，聚焦战略规划、数据资源资本化路径，如入表对企业资产负债结构的影响及前沿政策解读，。高级数据资产会计师没有客观题。考试侧重全面评估对数据的资产化应用与创新场景设计能力，如数据交易所披露的优化资产估值案例。

  数据资产会计师考试的推出也反映了我国在数字化的经济发展中对专业人才的迫切需求。随着数据要素市场的持续不断的发展，数据资产的价值计量、交易和管理将慢慢的变复杂和重要。拥有数据资产会计师认证的专业人才将在这一过程中发挥关键作用，为企业和社会创造更大的价值。

  当前，数据资产入表正在成为推动企业数字化转型和价值创新的重要手段。作为这一过程中的关键角色，数据资产会计师将在未来的数字化的经济时代扮演逐渐重要的角色。通过参加数据资产会计师考试，相关人才不但可以获得专业认证，更能够在这个充满机遇的新兴领域中找到广阔的发展空间。对公司而言，培养和引进数据资产会计师也将成为提升竞争力、实现数字化转型的重要举措。返回搜狐，查看更加多